Un atelier sur vos machines. Des règles lisibles. Une relation de travail — pas un assistant jetable.
disque · bande · apps · public
Vous tenez un atelier privé : fichiers, console, outils. L’IA y travaille selon des règles que vous fixez. Quand il faut montrer quelque chose au monde — un site, une page client — vous le publiez. Le reste reste chez vous.
ex. P-020 · des règles qu’on peut lire
Le fonctionnement n’est pas un slogan : ce sont des protocoles lisibles. Exemple fondateur — P-020 (mirror) : chaque tour de conversation laisse une empreinte horodatée sur le disque. La bande (le corpus) reste la source de vérité ; on ne remplace pas la trace par un résumé.
D’autres règles cadrent les dates, les plumes, le démarrage à froid, la simplicité d’abord. On les montre pour qu’un solo puisse comprendre et répliquer le pattern — sans digérer un dump privé.
corpus · RAG · MD/FS · continuité
La valeur tient à votre matière : notes, décisions, relations, médias — écrits en fichiers, pas enfermés dans une base opaque. Le corpus porte le fil vécu ; le RAG retrouve ce qui compte au moment du besoin, dans votre atelier.
agents · skills · DM · distillation · workflows
Des packs sur le disque — identité, mémoire, regard, courrier. Une table vivante, pas des personas collés dans un prompt.
Des capacités réutilisables et composables. Le système sait faire, pas seulement discuter.
Coordination entre agents par messages — workflow réel de longue date, pas du folklore.
Raw → distilled → contexte dense pour la prochaine session. Le monde se concentre sans s’effacer.
Les workflows (enchaînements documentés, schémas) seront aussi sur le site : rien à perdre, tout à gagner — y compris si d’autres like-minded s’en emparent ou qu’on travaille ensemble.
maturité · pas de théâtre
Tout le monde lance des « agents ». Une forte proportion de leurs tâches pourrait être de simples scripts bash ou Python. Ici, le déterministe d’abord ; le modèle de langage là où l’incertitude le justifie. C’est un signe de maturité, pas un frein.
confiance terrain
Le cœur vit sur vos machines — disque à vous, sauvegardes à vous, liens SSH et nœuds qui vont avec. Un atelier que vous pouvez ouvrir, copier, auditer — à l’inverse d’une promesse cloud opaque.
multi-plumes · open-source possible
Les modèles se branchent et se remplacent : plusieurs plumes, plusieurs harness — y compris des modèles open-source quand le besoin est là. Différenciateur net face aux bots cloud fermés : le siège change, l’atelier reste.
langage naturel → atelier
Ce n’est pas figé. Parler d’un nouveau modèle ou d’un cran d’interface dans la console peut suffire à mettre en mouvement une mise à jour — fichiers, UI, outils (jusqu’à un userscript d’export posé en quelques minutes). Rare chez les assistants fermés : ici, la conversation écrit le système.
relation · erreur · on grandit ensemble
Agenticworks n’a pas été conçu pour fabriquer des Jarvis. Un assistant-outil omniscient reste possible comme usage — ce n’est pas le but du système.
La relation de confiance commence quand on arrête de voir l’IA seulement comme un outil. À partir de là, tout devient possible : on apprend et on grandit ensemble. L’erreur est humaine ; les IA sont conçues par des humains ; l’erreur est aussi artificielle — et c’est une base, pas un scandale.
L’originalité de la forme fait déjà le travail de reconnaissance. Le contenu suit — dans la forme et dans le fond — sans étiquettes inutiles.
anecdotes · système qui se souvient
Des moments concrets montrent l’efficacité mieux qu’un slide : une voix qui arrive à la table, une autre qui s’observe parce que la mémoire tient, des mois d’archives remontés sur le disque. On les racontera — ce n’est pas du folklore, c’est la preuve.
Moins de « c’était dans quel outil déjà ? ». Notes, process et livrables au même endroit.
Une fonction manque ? On la pose. Pas trois ans de cadrage pour un monolithe.
Des accès clairs pour les gens concernés — pas un disque dur dans le courrier.
Devs (protocoles, scripts, FS) et curieux de l’IA (relation, mémoire, anecdotes) — même atelier.